La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en la que las empresas gestionan los pagos, anticipan riesgos y se relacionan con sus clientes. En este sentido, el Informe Europeo de Pagos 2026 de Intrum pone de manifiesto que esta tecnología ya desempeña un papel muy relevante en un ámbito especialmente sensible para compañías y consumidores como es la gestión de los cobros, los pagos y las dificultades financieras.
De acuerdo con el documento, 7 de cada 10 negocios españoles ya utilizan estas herramientas, frente al 60% del año anterior. No obstante, el grado de implantación sigue siendo desigual atendiendo al tamaño de las empresas: el 39% de las pymes aún no ha utilizado ninguna solución de IA en la gestión de pagos, frente a solo el 10% de las grandes organizaciones. Por sectores, la adopción es especialmente elevada en la administración pública, donde alcanza el 95%, seguida del comercio minorista, con un 84%, y de la banca y los servicios financieros, con un 80%.
En términos comparativos con otros mercados relevantes europeos, España se sitúa por encima del 66% de media en cuanto a utulización de IA para la gestión de pagos. Además, el 58% de las compañías españolas prevé aumentar su uso, muy por encima del 32% de media europea que prevé hacerlo.
Potencial económico
El potencial económico vinculado a la adopción de esta tecnología es significativo. Las empresas españolas gastan alrededor de 28.500 millones de euros al año en tiempo de personal dedicado a reclamar pagos atrasados. Según el Informe Europeo de Pagos 2026, con base en los ahorros de tiempo declarados por las compañías que utilizan IA en la función de pagos, esta cifra sería 9.430 millones de euros superior si no hubieran incorporado esta tecnología.
Entre los principales beneficios que las empresas españolas atribuyen a la IA en pagos destacan la reducción de retrasos, señalada por el 25%; la mejora de la eficiencia, por el 24%; y una mejor relación con los clientes, apuntada por el 17%. La IA puede contribuir a transformar la gestión de pagos en un proceso más predictivo, personalizado y eficiente. Estas herramientas permiten generar recordatorios adaptados, identificar facturas con mayor probabilidad de retraso, resolver consultas y distinguir entre perfiles de clientes con distintos niveles de riesgo, lo que facilita estrategias más ajustadas a cada situación.
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